广州PCT回顾 | 颐唯实数字化专场论坛圆满收官

发布时间:2024-12-03

2024年11月28日,为期两日的「PCT 2024个人护理品技术高峰论坛暨展览会・广州站」(简称 PCT 2024  广州站)圆满收官。今年的 PCT 2024 广州站以「突围!美妆加速度」为主题。7000 平方米的展区内,250+ 展商精彩亮相、10+ 专题论坛,内容涵盖防晒美白、保湿抗衰、修复舒缓、天然可持续发展、法规检测、合成生物等热点领域,150+ 行业大咖带来真知灼见,处处涌动着化妆品科技创新的澎湃活力。


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1.专场回顾


大数据、数字化技术,已经开始默默改写化妆品功效评价的游戏规则。行业对功效评价标准化、数字化有着迫切需求。特别是在法规不断更迭、市场要求愈发多样的背景下,数字化工具在提升评价效率、保证评价客观性方面的优势愈发凸显。

11月28日下午,颐唯实在阳江厅举办了论坛专场,论坛主要围绕《数字化工具在化妆品功效评价中的应用创新》这一主题,邀请到前空军总医院皮肤病医院院长 刘玮教授、中山大学附属第三医院化妆品评价中心主管 叶聪秀博士、北京工商大学 盘瑶副教授、北京颐唯实检测技术有限公司技术总工 刘琦先生 作为特邀演讲嘉宾,与大家进行学术交流。


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Part1  数字信息化技术在化妆品产业链中的应用

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前空军总医院皮肤病医院院长 刘玮教授 带来了《数字信息化技术在化妆品产业链中的应用》的深度解析。为大家介绍了数据化在化妆品基本产业链中的应用,从化妆品原料生产到配方开发再到样品测试、市场销售,数据化管理时刻串联其中,具有极其重要的地位,美妆企业可以通过不断学习和创新,充分利用数据化技术的优势,提升产品创新能力和市场竞争力。


Part2  化妆品新的应用场景及人体功效评价案例分享

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中山大学附属第三医院化妆品评价中心主管 叶聪秀博士 探讨了《化妆品新的应用场景及人体功效评价案例分享》。为观众们讲述了化妆品新的应用场景以及在新的应用场景中存在的潜在风险,并结合典型案例为观众们分享了人体功效评价在新应用场景下的应用。


Part3  基于图像分析算法的表观毛孔粗大评估模型的建立

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北京工商大学 盘瑶副教授 分享了《基于图像分析算法的表观毛孔粗大评估模型的建立》的创新研究。她首先为大家简述了毛孔及毛孔粗大的释义,并表示毛孔粗大的影响因素可以分为内源性和外源性两种,同时毛孔粗大会导致皮肤油腻、粗糙,黑头闭口多。肤色暗沉等伴生问题。表观毛孔粗大的评估模型的建立可以更好的应用于面部毛孔等级的评估,在化妆品人体功效评价中起重要作用。


Part4  未来大数据指导下的化妆品功效性评价

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北京颐唯实检测技术有限公司技术总工 刘琦先生 介绍了《未来大数据指导下的化妆品功效性评价》的前沿观点。通过仪器设备、解决方案、真实世界研究三个方面介绍了在未来,大数据将更广泛地应用于化妆品功效性评价的数据收集和分析中。通过收集消费者使用化妆品后的反馈数据、皮肤生理参数变化数据等,可以建立庞大的数据库。利用先进的数据分析技术,如机器学习、数字建模等,对这些数据进行挖掘和分析,可以揭示化妆品成分与功效之间的复杂关系,为化妆品的研发和改良提供科学依据。


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论坛现场气氛活跃、热情高涨,观众对各位专家带来的分享内容受益匪浅,积极交流自己的想法。这是对颐唯实创新研究和检测专业能力的认可,也激励颐唯实继续秉持创新、专业的理念,为客户提供更加个性化、差异化的整体解决方案,将“创新评价·旨为品质卓越”以更多更好的方式呈现给大家。


2.展位回顾


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此次展会人流如潮,颐唯实亮相 B135展位,作为中国轻工业联合会化妆品功效评价检验检测中心,颐唯实依托专业检测能力,为产品功效宣称提供真实有效的数据验证,帮助客户全面打造产品优势。展会现场,颐唯实为大家进行详细的创新技术讲解,以自身的技术优势、行业经验和优质的服务理念,吸引了众多参展人员驻足了解。不仅加深了客户对我们品牌的认识,也收集到了宝贵的反馈意见,为进一步提升服务质量和技术水平提供了重要参考。

广州PCT已圆满结束,但行业发展不曾停歇,颐唯实将继续秉承“唯诚、唯质、唯新、唯实”的价值观,以“创新评价·旨为品质卓越”为目标愿景,不断开发新技术并应用于化妆品功效评价工作中,为行业发展贡献力量。


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